Op de 2021 World Artificial Intelligence Conference “Artificial Intelligence Enterprise Forum”, gehouden op 10 juli, hield SAIC Vice President en Chief Engineer Zu Sijie een speciale toespraak, waarin hij de verkenningen en praktijken van SAIC op het gebied van kunstmatige intelligentietechnologie deelde met de Chinese en buitenlandse gasten.
Door technologische veranderingen bevindt de auto-industrie zich op het ‘nieuwe spoor’ van smart electric
Door de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, big data, cloud computing en andere technologieën ondergaat de mondiale auto-industrie de afgelopen jaren ontwrichtende veranderingen. De auto-industrie is het tijdperk van slimme elektrische voertuigen binnengegaan, vanuit het tijdperk van door paarden getrokken voertuigen en brandstofvoertuigen.
In termen van autoproducten zijn auto’s geëvolueerd van een ‘op hardware gebaseerd’ geïndustrialiseerd product naar een datagestuurde, zelflerende, zelfontwikkelende en zelfgroeiende ‘zachte en harde’ intelligente terminal.
Op het gebied van de productie kunnen traditionele productiefabrieken niet langer voldoen aan de vereisten voor het bouwen van slimme auto’s, en geleidelijk wordt er een nieuwe ‘datafabriek’ gevormd, die de zelf-evolutionaire iteratie van slimme auto’s mogelijk maakt.
Op het gebied van professionele talenten evolueert de automotive-talentstructuur gebaseerd op ‘hardware’ ook naar een talentstructuur die zowel ‘software’ als ‘hardware’ combineert. Professionals op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn een belangrijke kracht geworden voor participatie in de auto-industrie.
Zu Sijie zei: “Kunstmatige intelligentietechnologie is volledig doorgedrongen in alle aspecten van SAIC's slimme auto-industrieketen en heeft SAIC voortdurend in staat gesteld zijn visie en missie van “leidende groene technologie en rijdromen” te verwezenlijken.
Gebruikersrelatie, het “nieuwe spel” van ToB naar ToC
Op het gebied van gebruikersrelaties helpt kunstmatige intelligentie het bedrijfsmodel van SAIC te transformeren van de vroegere ToB naar ToC. Met de opkomst van jonge consumentengroepen geboren in de jaren 85/90 en zelfs na de jaren 95 worden de traditionele marketingmodellen en bereikmechanismen van autobedrijven geconfronteerd met mislukkingen, wordt de markt steeds meer gesegmenteerd en moeten autobedrijven nauwkeuriger tegemoetkomen aan de behoeften van autobedrijven. de behoeften van verschillende gebruikers. Daarom moeten autobedrijven een nieuw inzicht in gebruikers krijgen en nieuwe manieren van spelen aannemen.
Via het CSOP User Data Rights and Interests Plan realiseert Zhiji Auto feedback op bijdragen van gebruikersgegevens, waardoor gebruikers de toekomstige voordelen van de onderneming kunnen delen. SAIC's digitale marketingbedrijf voor personenauto's maakt gebruik van data en kunstmatige intelligentie-algoritmen als de kern, begrijpt nauwkeurig de verschillende gebruikersbehoeften, verdeelt voortdurend de gebruikersbehoeften en evolueert meer gepersonaliseerde 'feature images' van 'standaardafbeeldingen', om productontwikkeling en marketingbeslissingen mogelijk te maken en de verspreiding van informatie ‘redelijker’ en ‘gerichter’. Via digitale marketing heeft het met succes de verkoop van het merk MG in 2020 met 7% doen stijgen. Daarnaast heeft SAIC ook het online klantenservicesysteem van het R-merk versterkt via een kenniskaart op basis van kunstmatige intelligentie, wat de operationele efficiëntie aanzienlijk heeft verbeterd.
Productonderzoek en -ontwikkeling zullen “het complex vereenvoudigen” en “één voertuig met duizend gezichten”
Bij productontwikkeling versterkt kunstmatige intelligentie de gebruikerservaring van “één voertuig met duizend gezichten” en optimaliseert voortdurend de efficiëntie van productontwikkeling. SAIC Lingchun nam het voortouw bij het introduceren van servicegerichte ontwerpconcepten in de ontwikkeling van softwareplatforms voor slimme auto's. Op 9 april hield SAIC 's werelds eerste SOA-platformontwikkelaarsconferentie voor de automobielsector, die werd gehouden in Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Getuige van toonaangevende technologiebedrijven zoals Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft en andere toonaangevende technologiebedrijven brachten SAIC's zero beam SOA-ontwikkelaarsplatform uit om "de ontwikkeling van slimme auto's te vereenvoudigen" en een gebruikerservaring van "één auto met duizend gezichten" te helpen creëren.
Door de hardware en software van de slimme auto te ontkoppelen, heeft SAIC Automotive de hardware geabstraheerd tot een publieke atomaire dienst die kan worden opgeroepen. Net als Lego kan het de gepersonaliseerde en gratis combinatie van softwareservicefuncties realiseren. Momenteel zijn meer dan 1.900 atomaire diensten online en open. Beschikbaar voor bellen. Tegelijkertijd vormt het, door het ontsluiten van verschillende functionele domeinen, door het combineren van kunstmatige intelligentie, big data en andere technologieën, een gesloten lus van ervaringen van datadefinitie, dataverzameling, dataverwerking, datalabeling, modeltraining, simulatie, testverificatie, OTA-upgrade en continue data-integratie. Training om te bereiken ‘laat uw auto u beter kennen’.
SAIC Lingshu biedt ook een exclusieve ontwikkelomgeving en tools om de koude code om te zetten in een grafische bewerkingstool. Met een simpele muisbeweging kunnen de “nieuwelingen op het gebied van techniek” ook hun eigen gepersonaliseerde applicaties aanpassen, waardoor leveranciers, professionele ontwikkelaars en gebruikers kunnen deelnemen aan de applicatieontwikkeling van slimme auto’s, niet alleen om de gepersonaliseerde abonnementsservice van “ duizenden mensen, maar ook om de “beschavings”-ontwikkeling en toepassing van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie, big data en softwareontwerp te realiseren.
Neem als voorbeeld de Zhiji L7 die eind dit jaar geleverd zal worden. Op basis van de SOA-softwarearchitectuur kan het gepersonaliseerde functiecombinaties genereren. Door de waarnemingsgegevens van ruim 240 sensoren in het gehele voertuig op te roepen, wordt continu een iteratieve optimalisatie van de functionele ervaring gerealiseerd. Hierdoor wordt de Zhiji L7 echt een unieke reispartner.
Momenteel duurt de ontwikkelingscyclus van een compleet voertuig twee tot drie jaar, wat niet kan voldoen aan de vraag van de markt naar snelle iteratie van slimme auto's. Via kunstmatige-intelligentietechnologie kan het de ontwikkelingscyclus van voertuigen helpen verkorten en de ontwikkelingsefficiëntie verbeteren. De ontwikkeling van chassissystemen heeft bijvoorbeeld bijna honderd jaar kennisaccumulatie in de auto-industrie opgeleverd. De grote kennisvoorraad, de hoge dichtheid en de brede velden hebben geleid tot bepaalde uitdagingen op het gebied van het overerven en hergebruiken van kennis. SAIC combineert kenniskaarten met intelligente algoritmen en introduceert deze in het ontwerp van chassisonderdelen, ondersteunt nauwkeurig zoeken en verbetert de ontwikkelingsefficiëntie van ingenieurs aanzienlijk. Momenteel is dit systeem geïntegreerd in het dagelijkse werk van chassisingenieurs om ingenieurs te helpen kennispunten zoals onderdeelfuncties en storingsmodi snel te begrijpen. Het verbindt ook kennis op verschillende gebieden, zoals remmen en ophanging, om ingenieurs te ondersteunen bij het maken van betere ontwerpplannen voor onderdelen.
Slim transport: binnen een jaar zullen 40 tot 60 onbemande taxi’s “de straat op gaan”.
Op het gebied van slim transport wordt kunstmatige intelligentie geïntegreerd in de kernverbindingen van ‘digitaal transport’ en ‘slimme haven’. SAIC maakt optimaal gebruik van haar praktische ervaring en industriële ketenvoordelen op het gebied van innovatieve technologieën zoals kunstmatige intelligentie en autonoom rijden, en neemt actief deel aan de stedelijke digitale transformatie van Shanghai.
Op het gebied van digitaal transport heeft SAIC het Robotaxi-project van L4 autonoom rijden voor scenario's voor personenauto's gecreëerd. Gecombineerd met het project zal het de commerciële toepassing van technologieën zoals autonoom rijden en samenwerking tussen voertuigen en wegen bevorderen, en het realisatietraject van digitaal transport blijven verkennen. Zu Sijie zei: “We zijn van plan om tegen het einde van dit jaar 40 tot 60 sets L4 Robotaxi-producten in gebruik te nemen in Shanghai, Suzhou en andere plaatsen.” Met de hulp van het Robotaxi-project zal SAIC het onderzoek naar de intelligente rijroute “vision + lidar” verder bevorderen, de implementatie van autonome draadgestuurde chassisproducten realiseren en ook kunstmatige intelligentie-technologie gebruiken om de voortdurende upgrade en iteratie te realiseren van het ‘datagestuurde’ zelfrijdende systeem, en het probleem van de automatisering oplossen. Het ‘long-tail-probleem’ van autorijden, en plannen om in 2025 massaproductie van Robotaxi te realiseren.
Op het gebied van slimme havenconstructie is SAIC, in samenwerking met SIPG, China Mobile, Huawei en andere partners, gebaseerd op de gemeenschappelijke scènes in de haven en de unieke scènes van de Donghai-brug, en volledig toegepaste technologieën zoals autonoom rijden, kunstmatige intelligentie , 5G en zeer nauwkeurige elektronische kaarten om twee grote producten te creëren. Het zelfrijdende voertuigproductplatform met onafhankelijke intellectuele eigendomsrechten, dat wil zeggen de L4 slimme zware vrachtwagen en het intelligente AIV-transfervoertuig in de haven, heeft een intelligente overdrachtsplanning opgebouwd oplossing voor de slimme haven. Met behulp van big data en kunstmatige intelligentie blijft SAIC de machine vision en lidar-waarnemingsmogelijkheden van autonoom rijdende voertuigen optimaliseren, en verbetert voortdurend het uiterst nauwkeurige positioneringsniveau van autonome voertuigen, evenals de betrouwbaarheid en ‘personificatie’ van voertuigen; tegelijkertijd wordt ook de intelligente overslag van containers gerealiseerd. Momenteel heeft het overnamepercentage van de slimme zware vrachtwagens van SAIC de 10.000 kilometer overschreden en heeft de positioneringsnauwkeurigheid 3 cm bereikt. De overnamedoelstelling voor dit jaar bedraagt 20.000 kilometer. De verwachting is dat de quasi-commerciële exploitatie van 40.000 standaardcontainers gedurende het jaar gerealiseerd zal worden.
Intelligente productie maakt een “dubbele verbetering” van de economische efficiëntie en arbeidsproductiviteit mogelijk
Bij intelligente productie bevordert kunstmatige intelligentie de dubbele verbetering van de “economische voordelen” en de “arbeidsproductiviteit” van ondernemingen. Het “Spruce System”, een product voor de optimalisatie van de besluitvorming in de logistieke supply chain, gebaseerd op diepgaand leren ontwikkeld door het SAIC Artificial Intelligence Laboratory, kan functies bieden zoals vraagvoorspelling, routeplanning, het matchen van mensen en voertuigen (voertuigen en goederen), en mondiale optimalisatieplanning om economische voordelen voor gebruikers en arbeidsproductiviteit te realiseren. Op dit moment kan het systeem de kosten verlagen en de efficiëntie van de logistieke toeleveringsketen in de automobielsector met meer dan 10% verhogen, en de verwerkingssnelheid van de toeleveringsketen met meer dan twintig keer verhogen. Het wordt veel gebruikt in de optimalisatieservice voor supply chain management binnen en buiten SAIC.
Daarnaast heeft SAIC Anji Logistics een geïntegreerde logistieke oplossing ontwikkeld voor het LOC intelligent warehousing-project van SAIC General Motors Longqiao Road, en de eerste binnenlandse intelligente warehousing-toepassing gerealiseerd voor de gehele supply chain van auto-onderdelen LOC. “Het concept wordt toegepast op de logistieke sector van auto-onderdelen, gecombineerd met het intelligente brein “iValon”, onafhankelijk ontwikkeld door Anji Intelligent, om de koppelingsplanning van meerdere soorten geautomatiseerde apparatuur te realiseren.
Slim reizen, voor veiligere en handigere reisdiensten
Op het gebied van slim reizen helpt kunstmatige intelligentie SAIC om gebruikers veiligere en gemakkelijkere reisdiensten te bieden. Vanaf het begin van de oprichting in 2018 is Xiangdao Travel begonnen met het bouwen van een kunstmatige-intelligentieteam en een zelfontwikkelde ‘Shanhai’-hub voor kunstmatige intelligentie. Gerelateerde toepassingen hebben verticale prijzen gerealiseerd voor speciale voertuigen, voertuigen op bedrijfsniveau en time-sharing-leasebedrijven. , Matchmaking, orderverzending, veiligheid en ervaar bidirectionele dekking van de hele scène. Tot nu toe heeft Xiangdao Travel 623 algoritmemodellen vrijgegeven en het transactiebedrag is met 12% gestegen. De slimme autocamera heeft een leidende rol gespeeld en een model gevestigd in de online auto-industrie. Momenteel is Xiangdao Travel momenteel het enige reisplatform in China dat gebruik maakt van beeld-AI-zegening in voertuigen voor risicobeheersing om de veiligheid van zowel de bestuurder als de passagier te garanderen.
Op het “nieuwe spoor” van slimme elektrische voertuigen zal SAIC kunstmatige intelligentie gebruiken om bedrijven in staat te stellen om te transformeren in een “gebruikersgericht hightechbedrijf” en alles in het werk te stellen om de technologische hoogten van de nieuwe ontwikkelingsronde van de auto-industrie. Tegelijkertijd zal SAIC ook de waarden “gebruikersgericht, partnerontwikkeling, innovatie en verreikend” hooghouden, zijn voordelen op het gebied van marktschaal, toepassingsscenario’s, enz. ten volle benutten en een meer open houding aannemen. houding om meer samenwerking op te bouwen met meer binnenlandse en buitenlandse partners. De nauwe samenwerkingsrelatie versnelt de doorbraak van mondiale problemen op het gebied van onbemand rijden, netwerkbeveiliging, gegevensbeveiliging, enz., en bevordert gezamenlijk de voortdurende verbetering van het mondiale toepassingsniveau van de industrialisatie van kunstmatige intelligentie, en voldoet aan de meer opwindende reisbehoeften van mondiale gebruikers in de tijdperk van slimme auto’s.
Bijlage: Inleiding tot SAIC-tentoonstellingen op de Wereldconferentie over kunstmatige intelligentie van 2021
De luxe, puur elektrische slimme auto Zhiji L7 zal een volledig scenario en de meest continue Door to Door Pilot intelligente rijervaring voor gebruikers creëren. In een complexe stedelijke verkeersomgeving kunnen gebruikers automatisch de parkeerplaats verlaten volgens het vooraf ingestelde navigatieplan, door de stad navigeren, met hoge snelheid navigeren en de bestemming bereiken. Na het verlaten van de auto parkeert het voertuig automatisch op de parkeerplaats en geniet van het hele intelligente rij-ondersteunde proces.
De middelgrote en grote luxe slimme, puur elektrische SUV Zhiji LS7 heeft een superlange wielbasis en een superbrede carrosserie. Het allesomvattende ontwerp van de jachtcockpit doorbreekt de traditionele functionele cockpitindeling, herstructureert de ruimte en een gediversifieerde meeslepende ervaring zal de verbeelding van de ruimte van het interieur van de gebruiker ondermijnen.
R Auto's “Smart New Species” ES33, uitgerust met R Auto's eerste high-end intelligente rijoplossing PP-CEM™, om een “zesvoudige fusie te bouwen van laserradar, 4D-beeldradar, 5G V2X, uiterst nauwkeurige kaarten, visioncamera's en millimetergolfradars. Het ‘stijl’-perceptiesysteem beschikt over mogelijkheden voor alle weersomstandigheden, buiten het visuele bereik, en multidimensionale perceptie, waardoor het technische niveau van intelligent rijden naar een geheel nieuw niveau zal worden getild.
MARVEL R, de “5G Smart Electric SUV”, is 's werelds eerste 5G slimme elektrische voertuig dat op de weg kan worden gebruikt. Het heeft de ‘L2+’ intelligente rijfuncties gerealiseerd, zoals intelligent vertragen in bochten, intelligente snelheidsbegeleiding, parkeerstartbegeleiding en het vermijden van kruispuntconflicten. Het beschikt ook over zwarte technologieën zoals MR, een visueel rijassistentiesysteem met afstandsdetectie en intelligent bellen, waardoor gebruikers meer intelligentie krijgen. Een veiligere reiservaring.
Posttijd: 12 juli 2021